思议。

就这时，系统声音响起。

“模拟药物实验室是通过对生物分子层面的深度扫描和数据挖掘，结合疾病发病机制进行靶点锁定。”

“越是复杂的疾病，越是发病机制不明的疾病，比如渐冻症、帕金森等靶点锁定需要的数据越大，越难以发现。”

系统这一解释张扬倒也明白了，确实要是50点能量值就能100%找出一款疾病的靶点，那未免也太容易了。

不过，他还是有些不爽，50点能量值这就没了？

“建议宿主可以继续尝试。”

张扬无奈地摇摇头，随即道：

“继续进行‘靶点探索’。”

“正在进行‘靶点探索’……”

“恭喜宿主成功发现‘sac环化酶’生成靶点，目前药物研发进度10%。”

“下一阶段：先导化合物筛选（30%）。”

这一次张扬没有着急继续推进研发进度，而是看了一眼控制台上的数据资料。

果然，在药物靶点一项上从之前的：“无”变为“附睾内hco”。

他随即点开更详细的资料界面，关于该靶点的所有资料出现在眼前。“hco是sac最重要的生理激活剂，在细胞内，hco结合到sac的特定调节位点β-c，引发sac蛋白构象变化，从而激活其催化活性，促使其将 atp转化为camp……“

飞快地看完，张扬心里越发震惊，他几乎立刻就能判断出这个靶点应该是保真的！

毕竟这些资料虽然看起来很专业，但在张扬这样的专业人士眼里这就是一份完整的说明书！

而最让人震惊的是！

按照他以往的经验，药物研发团队想要搞清楚sac的靶点信息，运气好半年，运气不好一年都有可能！

现在！

模拟实验室竟然短短几分钟内就完成了……

想到这里，他目光落在了“下一阶段：先导化合物筛选（30%）”上。

系统恰到时机的响起声音：

“确定靶点过后，模拟实验室将在庞大的化合物数据库中进行‘靶点-化合物’的结合模拟，初步筛选出一系列有可能与靶点相互作用的化合物，这就是‘先导化合物’。”

“同时，初筛后会初步的实验室测试，使用简单的细胞模型来观察它们对靶点的作用效果；

在这个过程中，大部分化合物会因为活性不足或选择性不佳而被淘汰，只有少数展现出一定潜力的化合物能够进入下一轮优化。”

“该流程数据庞大，

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